豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車為主體的關(guān)鍵可檢索特征,是目前業(yè)界檢索特征*為豐富的視頻智能檢索系統(tǒng)。
產(chǎn)品一經(jīng)推出,以其出色穩(wěn)定的性能、經(jīng)濟實惠的價格受到新老客戶的一致**。
建筑勞務(wù)人員實名制的內(nèi)容和可予以辦理實名登記的人員包括:
1、姓名、身份證號碼、來源省份地區(qū)、文化程度等基本信息;
2、崗位(工種)、技工等級、崗位證書類別等崗位資格信息;
3、人員類別、從事過勞務(wù)的施工企業(yè)、工程項目等從業(yè)信息;
4、施工現(xiàn)場日考勤信息;
5、勞務(wù)用工合同、工資支付情況等其它信息;
6、進(jìn)出施工現(xiàn)場的管理人員,包括施工企業(yè)承擔(dān)建筑工地管理的項目經(jīng)理及項目經(jīng)理部組成人員;
7、監(jiān)理企業(yè)承擔(dān)建筑工程管理的項目總監(jiān)及項目監(jiān)理部組成人員;
8、施工企業(yè)關(guān)鍵崗位工地管理人員;
9、包括建筑電工、建筑架子工、建筑起重信號工、建筑起重機械司機、建筑起重機械安裝拆卸工、建筑電 焊工、建筑中小型機械操作工、建筑場內(nèi)機械駕駛員等特種作業(yè)人員。
人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
應(yīng)用領(lǐng)域:
1.銀行
ATM 機、銀行柜臺、網(wǎng)上銀行等;
2.保險
生存情況調(diào)查、在線身份認(rèn)證、上門營銷等;
3.駕校
考生身份認(rèn)證、路考過程監(jiān)督等;
4.運營商
SIM 卡實名認(rèn)證、移動支付等;
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。**人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識別方法,人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶與相機靠得很近,語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言,現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機的視野內(nèi)(假設(shè)他們與相機的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶*友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應(yīng)用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認(rèn)證和社交媒體。
**的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下,再現(xiàn)系統(tǒng)的響應(yīng)時間均小于 0.1 秒,檢索準(zhǔn)確率高于 92%,漏檢率低于 10%。
維修便捷
模塊化設(shè)計,極大方便設(shè)備維修、保養(yǎng),減少維護(hù)費用。
技術(shù)參數(shù)
電氣參數(shù):AC220V
工作環(huán)境溫度:-30℃-60℃
整機功耗:20W
工作濕度:小于95%(25℃)
報警音量:大于40DB
工作方式:連續(xù)工作
誤差:小于0.5%
震動: 加速度≤5G
報警方式:蜂鳴器報警
抬起頭,面向一個液晶小屏幕,系統(tǒng)通過儲存的資料確認(rèn)“是這張臉,顏值一樣”后,就可以開啟一個加密的保險門。這些類似情節(jié)在不少科幻電影里面都不少見,目前也有部分涉及公司機密、****的地方已經(jīng)在使用類似的科技。
真人鑒別
系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動作。
問:人臉識別技術(shù)小知識?
答:人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱為肖像識別技術(shù),采用攝像機采集包含人臉的圖像,并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉,從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像,這也是一種常見的識別方法。簡單說,這是一個讓電腦認(rèn)出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進(jìn)行匹配,并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認(rèn),即一對一的圖像比較過程,另一種是識別,即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性,包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等;而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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