在我們平時(shí)經(jīng)常使用的方便上下的垂直電梯，也引進(jìn)了這樣的高新技術(shù)。通過一個(gè)液晶屏或者攝像頭“刷臉”，確認(rèn)無誤之后才可以開啟電梯門并操控電梯。這一項(xiàng)技術(shù)還引進(jìn)到一些建設(shè)工地的施工電梯。在中建四局珠海公司的工地項(xiàng)目，建筑施工電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)被廣泛推廣。
產(chǎn)品特點(diǎn)：
集安全監(jiān)測預(yù)警，黑匣子，拍照，身份識(shí)別，人數(shù)識(shí)別等多項(xiàng)功能于一體。
技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

斷電保護(hù)，在意外斷電的情況下系統(tǒng)能夠依靠備用電源將設(shè)備進(jìn)行安全鎖定，提高設(shè)備安全性。

自動(dòng)語音播報(bào)系統(tǒng)，在系統(tǒng)出現(xiàn)危險(xiǎn)，電梯啟動(dòng)運(yùn)行時(shí)，電梯達(dá)到目標(biāo)層時(shí)均會(huì)自動(dòng)發(fā)出語音播報(bào)系統(tǒng)，提醒司機(jī)和乘客；

核心功能包括：
1.人臉注冊
將一個(gè)或多個(gè)人臉注冊到人臉數(shù)據(jù)庫（建模），支持通過照片（靜態(tài)圖片）或?qū)崟r(shí)視頻（來自 USB 攝像頭、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等）進(jìn)行人臉注冊。
同一人可以同時(shí)注冊多張人臉，支持多個(gè)人的批量人臉注冊。
系統(tǒng)支持從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)庫的批量人臉注冊，該功能可以用于一次性從公安身份證數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入所有人臉數(shù)據(jù)，形成完整的基礎(chǔ)人臉庫。
2.人臉?biāo)阉?br>在*人臉庫中通過快速比對搜索特定人臉（可能來自一張照片或某個(gè)視頻流中的截圖），可根據(jù)要求返回相似度*高的 N 個(gè)結(jié)果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對
提供基于圖片的 1:N 人臉比對功能，圖片可能來自于照片或視頻截圖，比對結(jié)果為比對源與每一個(gè)比對宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應(yīng)用于身份證查重，可通過對身份證人臉庫進(jìn)行兩兩的人臉比對，找到同一個(gè)人擁有多個(gè)身份證或同一個(gè)身份證號碼對應(yīng)于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫管理
支持人臉庫的查詢、刪除、修改、新建等管理功能。
可隨時(shí)查詢?nèi)四槑熘械娜四樞畔?，或?qū)μ囟ǖ娜四樞畔⑦M(jìn)行修改、刪除等操作。

問：人臉識(shí)別技術(shù)小知識(shí)？
答：人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識(shí)別技術(shù)，采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像，并自動(dòng)檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識(shí)別方法。簡單說，這是一個(gè)讓電腦認(rèn)出你的過程。
人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識(shí)別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進(jìn)行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結(jié)果。
將待識(shí)別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對一的圖像比較過程，另一種是識(shí)別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識(shí)別具體包含搭建人臉識(shí)別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識(shí)別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等；而范疇的面部識(shí)別專指根據(jù)面部開展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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