人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。
人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

施工電梯指紋鎖、人臉識別系統(tǒng)同時也適應(yīng)于塔吊、井架等設(shè)備，旨在防范未經(jīng)授權(quán)的人員擅自駕駛操作設(shè)備而帶來的安全隱患；
高集成度、低功耗
系統(tǒng)基于業(yè)界性能*強的眾核處理器構(gòu)建，單臺標(biāo)準19英才IU服務(wù)器的處理性能是同等X86服務(wù)器的3倍，而功耗卻不足50W，是同等性能X86服務(wù)器的1/10。
產(chǎn)品一經(jīng)推出，以其出色穩(wěn)定的性能、經(jīng)濟實惠的價格受到新老客戶的一致**。

**的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現(xiàn)系統(tǒng)的響應(yīng)時間均小于 0.1 秒，檢索準確率高于 92%，漏檢率低于 10%。
人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

工地門禁人臉識別,施工工地管理系統(tǒng)
　　實名制管理的主要內(nèi)容是讓每個施工現(xiàn)場人員都做到：個人身份證明、個人執(zhí)業(yè)注冊證或上崗證件、個人工作業(yè)績、個人勞動合同或聘用合同、個人歷史錄用情況、依法登記的其他有關(guān)個人身份基本信息情況，保證名副其實、人證相符、身份確鑿、信息真實。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。**人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認為更加穩(wěn)健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶*友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。


問：人臉識別技術(shù)小知識？
答：人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識別技術(shù)，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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