功能模塊：
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行跟蹤。

技術(shù)原理：
人臉識別內(nèi)容
人臉識別技術(shù)包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

功能模塊：
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行跟蹤。
人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是*的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有*的人像存在。
人臉建模與檢索
系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將*的人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，*終將根據(jù)所比對的相似值列出*相似的人員列表。
真人鑒別
系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動作。
圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質(zhì)量評估，并給出相應(yīng)的建議值來輔助識別。

施工電梯指紋鎖、人臉識別系統(tǒng)同時也適應(yīng)于塔吊、井架等設(shè)備，旨在防范未經(jīng)授權(quán)的人員擅自駕駛操作設(shè)備而帶來的安全隱患；

人臉識別：技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別，在技術(shù)上亦是一個挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當人臉庫規(guī)模達到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。


問：人臉識別技術(shù)小知識？
答：人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識別技術(shù)，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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